Synoptic forcing of precipitation in the Mackenzie and Yukon River basins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The relationship between near‐surface atmospheric circulation, as characterized by sea level pressure patterns, and precipitation in the Mackenzie and Yukon River basins is presented. A synoptic climatology of sea level pressure patterns based on daily sea level pressure anomalies from the ERA40 reanalysis dataset was created using the method of self‐organizing maps. This objective analysis identified all major near‐surface atmospheric circulation patterns in the region and illustrated the change in dominant circulation patterns throughout the seasons, with strong Aleutian low patterns dominant in the winter and patterns characterized by low pressure over land areas and the Beaufort/Chukchi Seas in the summer. These synoptic patterns were then related to daily precipitation in the Mackenzie and Yukon River basins. The largest daily precipitation values, for both the Mackenzie and Yukon basins, were associated with patterns that occur most frequently in the summer, likely associated with increased frequency of cyclones and convective events that occur over land in that season. During winter, the largest positive precipitation anomalies were along the coastal mountain range in southeastern Alaska associated with Aleutian lows bringing warm, moist flow from the south resulting in upslope flow on the windward side of these mountains. These patterns were responsible for many of the large precipitation events in the winter in the Mackenzie basin. The largest precipitation events in the winter in the Yukon basin occurred with patterns that have a low pressure centre to the southwest of the basin. This synoptic pattern results in southerly flow advecting moisture into the basin to the west of the higher topography which bounds much of the southern boundary of the Yukon watershed. Copyright © 2009 Royal Meteorological Society
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».