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Enregistrement W2033137610 · doi:10.1021/ma100234j

Ring-Opening Metathesis Polymers for Biodetection and Signal Amplification: Synthesis and Self-Assembly

2010· article· en· W2033137610 sur OpenAlexaff
N. B. Sankaran, Andrzej Z. Rys, Rachel Nassif, Manoj K. Nayak, Kimberly Metera, Bingzhi Chen, Hassan S. Bazzi, Hanadi F. Sleiman

Notice bibliographique

RevueMacromolecules · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthetic Organic Chemistry Methods
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésROMPMonomerCopolymerRutheniumPolymerizationAmphiphilePolymerMaterials sciencePolymer chemistryMetathesisRing-opening metathesis polymerisationBiopolymerBifunctionalMicelleChemistryCombinatorial chemistryNanotechnologyAqueous solutionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ring-opening metathesis polymerization (ROMP) was used to develop a new class of block copolymers toward biological detection with signal amplification. For this, three classes of ROMP monomers were synthesized: (i) luminescent and electrochemiluminescent transition-metal-containing monomers, with ruthenium, osmium, and iridium bipyridine units, (ii) biologically compatible monomers and macromonomers containing oligothylene glycol units, and (iii) bioconjugatable monomers as well as monomers containing the biorecognition unit biotin. ROMP was used to efficiently combine these monomers into amphiphilic di- and triblock copolymers. Self-assembly of these block copolymers in aqueous media generates micellar spherical assemblies, which contain a large number of luminescent transition-metal centers in their core, a biocompatible and biologically inert protecting shell, and biological recognition units or bioconjugatable groups on their periphery. These micelles can act as luminescent markers for biological molecules with potential for signal amplification. In addition, the monomers and polymers reported here can serve as useful biologically enabled building blocks for a number of applications, including drug delivery and tissue engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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