Prenatal Synthetic Glucocorticoid Treatment Changes DNA Methylation States in Male Organ Systems: Multigenerational Effects
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Prenatal synthetic glucocorticoids (sGC) are administered to pregnant women at risk of delivering preterm, approximately 10% of all pregnancies. Animal studies have demonstrated that offspring exposed to elevated glucocorticoids, either by administration of sGC or as a result of maternal stress, are at increased risk of developing behavioral, endocrine, and metabolic abnormalities. DNA methylation is a covalent modification of DNA that plays a critical role in long-lasting programming of gene expression. Here we tested the hypothesis that prenatal sGC treatment has both acute and long-term effects on DNA methylation states in the fetus and offspring and that these effects extend into a subsequent generation. Pregnant guinea pigs were treated with sGC in late gestation, and methylation analysis by luminometric methylation assay was undertaken in organs from fetuses and offspring across two generations. Expression of genes that modify the epigenetic state were measured by quantitative real-time PCR. Results indicate that there are organ-specific developmental trajectories of methylation in the fetus and newborn. Furthermore, these trajectories are substantially modified by intrauterine exposure to sGC. These sGC-induced changes in DNA methylation remain into adulthood and are evident in the next generation. Furthermore, prenatal sGC exposure alters the expression of several genes encoding proteins that modulate the epigenetic state. Several of these changes are long lasting and are also present in the next generation. These data support the hypothesis that prenatal sGC exposure leads to broad changes in critical components of the epigenetic machinery and that these effects can pass to the next generation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle