Dual-hop AF relaying systems in mixed nakagami-m and Rician links
Notice bibliographique
Résumé
New, exact closed-form expressions for the probability density function (PDF) and the cumulative distribution function (CDF) are derived for the instantaneous received end-to-end signal-to-noise ratio (SNR) of dual-hop amplify-and-forward (AF) relaying systems operating over mixed Nakagami-m and Rician fading links. The expressions are used to obtain exact integral solutions for the ergodic capacity and the average symbol error probability as well as an exact closed-form solution for the outage probability of dual-hop AF systems operating over mixed links. The results obtained represent the first exact results for the cases of composite Nakagami-m/Rician fading links. The exact performance metrics are compared to performance bounds in the literature, and it is shown that the performance bounds are not tight for medium ranges of SNR. The effects of fading parameters on the system performance are studied. It is shown that the limiting slopes of the average error probability and outage probability curves are not affected by the fading parameters, however, SNR gains are achieved by increasing the fading parameter. Moreover, it is shown also that an increase in the Rician parameter, K, results in a notable SNR gain in the system performance, while an increase in the Nakagami-m parameter, m, has diminishing returns and gives negligible improvement in the system performance in some instances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».