Aicardi–Goutieres syndrome: from patients to genes and beyond
Notice bibliographique
Résumé
Aicardi-Goutières syndrome (AGS) is a hereditary neurodegenerative disorder characterized mainly by early onset progressive encephalopathy, concomitant with an increase in interferon-α levels in the cerebrospinal fluid. Although it was initially mistaken for intrauterine viral infections, AGS has now been genetically attributed to a lack of adequate processing of cellular nucleic acid debris, which culminates in the perpetual trigger of the innate and acquired immune responses. Although the exact mechanisms governing AGS are not fully understood, significant strides have been recently achieved in better characterizing the disorder and the molecular functions of the five known proteins found mutated in AGS. Studies have now uncovered that AGS is tightly linked with the predisposition to other autoimmune disorders such as familial chilblain lupus and systemic lupus erythematosus. Moreover, at least two of the proteins mutated in AGS, namely TREX1 and SAMHD1, also seem to have antagonistic roles in safeguarding humans from human immunodeficiency virus (HIV) infections. We hereby synthesize the current developments into the greater framework of AGS and suggest that a better understanding of AGS might help usher a better treatment not only for some autoimmune disorders but also possibly for patients suffering from HIV infections, too.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».