Influenza Burden in Febrile Infants and Young Children in a Pediatric Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In France, epidemiologic data in children in ambulatory settings are scarce. We aimed to measure the burden of influenza in young children. METHODS: Febrile children younger than 36 months were consecutively recruited in a pediatric emergency department during the 2002 epidemic peak. Virology analysis and follow-up were systematic. RESULTS: During calendar weeks 3 to 6, 2002, 575 children were recruited; 49% were positive: A/H3N2 in 44% and B in 5%. Prevalence rate was 57% in 12- to 35-month-old children and 39% in infants younger than 12 months. The main clinical pictures were nonrespiratory in one third of them. One of 8 patients had a complication. One of 10 patients was hospitalized, and the estimated specific hospitalization rate for the study period was 237 of 100,000 in the general population among infants younger than 12 months. Forty-two percent of children (n = 110) were prescribed antibiotics and at least 34% of them were inappropriate (n = 89). Median length of disease was 8 days, and 25% of the children had not fully recovered by day 11. Only one child had been previously vaccinated of 65 with chronic conditions. Both epidemic strains were covered by the vaccine. CONCLUSIONS: Health outcomes showed that influenza disease burden in young French children is similar to that observed in North America. An active vaccination strategy would have strongly reduced the burden of influenza and lowered antibiotic use. Continuous efforts are needed to reach requirements of our influenza vaccination policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».