Characterization of the TRBP domain required for Dicer interaction and function in RNA interference
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dicer, Ago2 and TRBP are the minimum components of the human RNA-induced silencing complex (RISC). While Dicer and Ago2 are RNases, TRBP is the double-stranded RNA binding protein (dsRBP) that loads small interfering RNA into the RISC. TRBP binds directly to Dicer through its C-terminal domain. RESULTS: We show that the TRBP binding site in Dicer is a 165 amino acid (aa) region located between the ATPase and the helicase domains. The binding site in TRBP is a 69 aa domain, called C4, located at the C-terminal end of TRBP. The TRBP1 and TRBP2 isoforms, but not TRBPs lacking the C4 site (TRBPsDeltaC4), co-immunoprecipitated with Dicer. The C4 domain is therefore necessary to bind Dicer, irrespective of the presence of RNA. Immunofluorescence shows that while full-length TRBPs colocalize with Dicer, TRBPsDeltaC4 do not. tarbp2-/- cells, which do not express TRBP, do not support RNA interference (RNAi) mediated by short hairpin or micro RNAs against EGFP. Both TRBPs, but not TRBPsDeltaC4, were able to rescue RNAi function. In human cells with low RNAi activity, addition of TRBP1 or 2, but not TRBPsDeltaC4, rescued RNAi function. CONCLUSION: The mapping of the interaction sites between TRBP and Dicer show unique domains that are required for their binding. Since TRBPsDeltaC4 do not interact or colocalize with Dicer, we suggest that TRBP and Dicer, both dsRBPs, do not interact through bound dsRNA. TRBPs, but not TRBPsDeltaC4, rescue RNAi activity in RNAi-compromised cells, indicating that the binding of Dicer to TRBP is critical for RNAi function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».