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Enregistrement W2033160312 · doi:10.3390/ijerph8124477

The Antimicrobial Properties of Cedar Leaf (Thuja plicata) Oil; A Safe and Efficient Decontamination Agent for Buildings

2011· article· en· W2033160312 sur OpenAlexaff
James B. Hudson, Michael Kuo, Selvarani Vimalanathan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThujaAntimicrobialHuman decontaminationBacteriaMicrobiologyFood scienceEssential oilBroad spectrumToxicologyChemistryBiologyBotanyWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cedar leaf oil (CLO), derived from the Western red cedar, Thuja plicata, was evaluated as a safe and acceptable broad spectrum antimicrobial agent, with a view to its potential applications in buildings, including the alleviation of sick building syndrome. Various Gram-positive and Gram-negative human bacteria, and two fungal organisms, all known to be common environmental sources of potential infection, were selected and tested quantitatively, and all of them were found to be susceptible to CLO liquid and vapor. Bacterial spores and Aspergillus niger were sensitive, although less so than the vegetative bacteria. Similar tests with cultured human lung cells showed that continuous exposure to CLO vapor for at least 60 minutes was not toxic to the cells. Based on these results, CLO shows promise as a prospective safe, green, broad-spectrum anti-microbial agent for decontamination of buildings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,433
Score d'incertitude au seuil0,215

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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