On the use of computerized tomography scan analysis to determine the genesis of very high resolution seismic reflection facies
Notice bibliographique
Résumé
Computerized tomography scanner (CT scanner) is a powerful tool that can reveal millimeter‐scale stratigraphy from cores. The coupling of very high resolution (VHR) seismic data with CT scan data represents a new approach to determine with more confidence the genesis of seismic facies. However, prior to the application of such a method, a clear understanding of the relationship between these two types of data (e.g., physical parameters in common) is necessary. The application of CT scan analysis along with VHR seismic data showed that seismic and CT scan signals respond to different physical properties of the sediments. Results suggest that similar seismic facies may correspond to different CT scan facies and, conversely, that different CT scan facies may have the same acoustic response. Sedimentary structures observed on the CT scan imagery suggest that a seismic response should be linked to a synthesis of lithological variations instead of a single and unique lithology change/contrast. Furthermore, this study points toward the fact that the geometry of the reflections does not always correspond to the geometry of sedimentary structures but rather to the anisotropy of the physical properties of the deposit. Consequently, to give a genetic connotation to the internal reflection pattern of a seismic facies can be misleading in some cases. Finally, the fine‐scale sedimentological analysis based on very high resolution CT scan data is useful to determine very fine seismic analogs and thus to better explain the seismic expression of a deposit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».