A method to improve accuracy and precision of water surface identification for photon depth dose measurementsa)
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to present a method to reduce the setup error inherent in clinical depth dose measurements and, in doing so, to improve entrance dosimetry measurement reliability. Ionization chamber (IC) depth dose measurements are acquired with the depth scan extended into the air above the water surface. An inflection region is obtained in each resulting percent depth ionization (PDI) curve that can be matched against other measurements or to an inflection region obtained from an analogous Monte Carlo (MC) simulation. Measurements are made with various field sizes for the 6 and 18 MV photon beams, with and without a Pb foil in the beam, to determine the sensitivity of the dose inflection region to the beam conditions. The offset between reference and test data set inflection regions is quantified using two separate methods. When comparing sets of measured data, maxima in the second derivative of ionization are compared. When comparing measured data to MC simulation, the offset that minimizes the sum of squared differences between the reference and test curves in the ionization inflection region is found. These methods can be used to quantify the offset between an initial setup (test) position and the true surface (reference) position. The ionization inflection location is found to be insensitive to changes in field size, electron contamination, and beam energy. Data from a single reference condition should be sufficient to identify the surface location. The method of determining IC offsets is general and should be applicable to any IC and other radiation sources. The measurement method could reduce the time and effort required in the initial IC setup at a water surface as setup errors can be corrected offline. Given a reliable set of reference data to compare with, this method could increase the ability of quality assurance (QA) measurements to detect discrepancies in beam output as opposed to discrepancies in IC localization. Application of the measurement method standardizes the procedure for localizing cylindrical ICs at a water surface and thereby improves the reliability of measurements taken with these devices at all depths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».