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Enregistrement W2033167284 · doi:10.2298/abs1404633s

Tiazofurin modulates lipopolysaccharide-activated microglia in vitro

2014· article· en· W2033167284 sur OpenAlexaff
Danijela Savić, Irena Lavrnja, Sanja Đačić, Ivana Bjelobaba, Nadežda Nedeljković, Mirjana Stojiljković, Thomas Herdegen, Sanja Peković

Notice bibliographique

RevueArchives of Biological Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog Razvoja
Mots-clésMicrogliaPharmacologyTumor necrosis factor alphaInterleukinLipopolysaccharideCytokineNitric oxideChemistryImmunologyInflammationBiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tiazofurin is a purine nucleoside analogue, with a broad spectrum of antitumoral and anti-inflammatory properties. In the present study, we have investigated the effect of tiazofurin on microglial inflammatory response to lipopolysaccharide in vitro. The cytotoxic effect of the drug was examined by sulforhodamine B assay. The Griess method was used to quantify nitrite production. Microglial morphology was assessed by measuring cell body size. Release of the pro-inflammatory cytokines, tumor necrosis factor-?, interleukin-1?, interleukin-6, and the anti-inflammatory cytokine interleukin- 10, were evaluated by enzyme-linked immunosorbent assay. Our data showed that tiazofurin decreased the number of activated microglia, lowered nitric oxide production and reduced the average cell surface of these cells. Tiazofurin reduced tumor necrosis factor-?, interleukin-6 and increased interleukin-10 secretion. Conversely, this drug promoted the release of interleukin-1?. Results obtained in this study indicate that TR displayed both anti- and pro-inflammatory modulation of activated microglia that could be relevant for its antitumor action within the central nervous system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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