Key Factors in Back Disability Prevention
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Study Design. Modified Delphi panel using Q-methodology. Objective. To reach consensus on the relative impact and modifiability of factors that might prevent participation restrictions in people with back pain as defined by the WHO International Classification of Functioning, Disability and Health. Summary of Background Data. Back disability prevention should focus on factors with large impact that are relatively easy to change and supported by most stakeholders. An evidence-based consensus panel can provide interim direction until definitive evidence is available. Methods. Evidence summaries for 32 factors were used by 33 researchers and stakeholders in a 3-round Delphi process to rank the factors’ relative impact and modifiability. Consensus was judged as strong (>85% of panel members), moderate (50%–84%), or low (33%–49%). Results. Most available research focused on return to work and often left unexplored other participation domains and environmental factors at home. The panel had substantial disagreements, particularly on the impact of changes to physical functioning and activities required at work. After 3 rounds, there was strong consensus that care provider reassurance had a high impact. There was moderate consensus that expectation of recovery and decreased fears had a high impact. Back supports, care provider reassurance, and patient knowledge were deemed most modifiable. Conclusions. Until definitive evidence is available, back disability prevention interventions will likely need to address multiple factors simultaneously and emphasize efforts to improve care provider reassurance. Consensus findings may vary depending on the panel. Research on nonoccupational participation, environmental factors at home, and reasons for discordant interpretation of evidence is needed. The authors summarized published evidence on factors that may prevent back pain disability and asked experts to agree on their relative impact and modifiability. The evidence had important gaps and there was substantial disagreement suggesting that consensus findings may vary with panel composition. Eventually, the majority agreed Care Provider Reassurance had top impact and modifiability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».