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Enregistrement W2033170862 · doi:10.1029/2006jd007912

Surface and lightning sources of nitrogen oxides over the United States: Magnitudes, chemical evolution, and outflow

2007· article· en· W2033170862 sur OpenAlexfundno aff
R. C. Hudman, Daniel J. Jacob, Solène Turquéty, Eric M. Leibensperger, Lee T. Murray, Shiliang Wu, Alice Gilliland, M. A. Avery, Timothy H. Bertram, W. H. Brune, R. C. Cohen, Jack E. Dibb, F. Flocke, Alan Fried, John W. Holloway, J. A. Neuman, Richard E. Orville, A. E. Perring, Xinrong Ren, G. W. Sachse, H. B. Singh, A. Swanson, P. J. Wooldridge

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLangley Research CenterGoddard Space Flight CenterNational Oceanic and Atmospheric AdministrationDalhousie University
Mots-clésTroposphereChemical transport modelLightning (connector)Atmospheric sciencesOutflowOzoneTropospheric ozoneEnvironmental scienceAltitude (triangle)ClimatologyMeteorologyAtmospheric chemistryGeologyPhysicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We use observations from two aircraft during the ICARTT campaign over the eastern United States and North Atlantic during summer 2004, interpreted with a global 3‐D model of tropospheric chemistry (GEOS‐Chem) to test current understanding of regional sources, chemical evolution, and export of NO x . The boundary layer NO x data provide top‐down verification of a 50% decrease in power plant and industry NO x emissions over the eastern United States between 1999 and 2004. Observed NO x concentrations at 8–12 km altitude were 0.55 ± 0.36 ppbv, much larger than in previous U.S. aircraft campaigns (ELCHEM, SUCCESS, SONEX) though consistent with data from the NOXAR program aboard commercial aircraft. We show that regional lightning is the dominant source of this upper tropospheric NO x and increases upper tropospheric ozone by 10 ppbv. Simulating ICARTT upper tropospheric NO x observations with GEOS‐Chem requires a factor of 4 increase in modeled NO x yield per flash (to 500 mol/flash). Observed OH concentrations were a factor of 2 lower than can be explained from current photochemical models, for reasons that are unclear. A NO y ‐CO correlation analysis of the fraction f of North American NO x emissions vented to the free troposphere as NO y (sum of NO x and its oxidation products) shows observed f = 16 ± 10% and modeled f = 14 ± 9%, consistent with previous studies. Export to the lower free troposphere is mostly HNO 3 but at higher altitudes is mostly PAN. The model successfully simulates NO y export efficiency and speciation, supporting previous model estimates of a large U.S. anthropogenic contribution to global tropospheric ozone through PAN export.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations334
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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