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Enregistrement W2033171034 · doi:10.1016/j.jasms.2008.06.025

Peptide sequence scrambling through cyclization of b<sub>5</sub> ions

2008· article· en· W2033171034 sur OpenAlexaff
Alex G. Harrison

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Mass Spectrometry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryIonFragmentation (computing)Mass spectrumScramblingMass spectrometryCollision-induced dissociationPeptideSpectral linePentapeptide repeatAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyStereochemistryTandem mass spectrometryChromatographyOrganic chemistryPhysicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CID mass spectra of the MH(+) ions and the b(5) ions derived therefrom have been determined for the hexapeptides YAAAAA, AYAAAA, AAYAAA, AAAYAA, and AAAAYA. The CID mass spectra for the b(5) ions derived from the five isomers are essentially identical and show abundant ion signals for nonsequence b ions. This result is consistent with cyclization of the b(5) ions to a cyclic pentapeptide before fragmentation; this cyclic peptide can open at various positions, leading to losses of amino acid residues that are not characteristic of the original amino acid sequence. These nonsequence b ions are also observed in the fragmentation of the MH(+) ions and increase substantially in importance with increasing collision energy. A comparison of the fragmentation of AAAYAA and Ac-AAAYAA indicates that N-acetylation eliminates the cyclization of b(5) ions and, thus, eliminates the nonsequence ions in the CID mass spectra of both b(5) and MH(+) ions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,687

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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