eIF4E promotes nuclear export of cyclin D1 mRNAs via an element in the 3′UTR
Notice bibliographique
Résumé
The eukaryotic translation initiation factor eIF4E is a critical modulator of cellular growth with functions in the nucleus and cytoplasm. In the cytoplasm, recognition of the 5' m(7)G cap moiety on all mRNAs is sufficient for their functional interaction with eIF4E. In contrast, we have shown that in the nucleus eIF4E associates and promotes the nuclear export of cyclin D1, but not GAPDH or actin mRNAs. We determined that the basis of this discriminatory interaction is an approximately 100-nt sequence in the 3' untranslated region (UTR) of cyclin D1 mRNA, we refer to as an eIF4E sensitivity element (4E-SE). We found that cyclin D1 mRNA is enriched at eIF4E nuclear bodies, suggesting these are functional sites for organization of specific ribonucleoproteins. The 4E-SE is required for eIF4E to efficiently transform cells, thereby linking recognition of this element to eIF4E mediated oncogenic transformation. Our studies demonstrate previously uncharacterized fundamental differences in eIF4E-mRNA recognition between the nuclear and cytoplasmic compartments and further a novel level of regulation of cellular proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».