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Enregistrement W2033176727 · doi:10.5539/jas.v6n11p110

Sequential Sampling of Adults and Nymphs of Euschistus heros (F) (Hemiptera: Pentatomidae) on Soybean Bt and Non-Bt

2014· article· en· W2033176727 sur OpenAlexvenueno aff
Paulo Rogério Beltramin da Fonseca, Marcos Gino Fernandes, Wagner Justiniano, Leonardo Hiroito Cavada, João Alfredo Neto da Silva

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHemiptera Insect Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPentatomidaeNymphStatisticsSampling (signal processing)MathematicsSequential samplingSample size determinationSample (material)ToxicologyHemipteraPopulationBiologyDemographyBotanyComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To deploy the appropriate management of adults and nymphs of Euschistus heros (Fabricius, 1794) in soybean, we need to construct a sampling plan that allows estimate population density quickly and accurately. This research aimed to perform sequential sampling of adults and nymphs of E. heros in Bt and non-Bt soybeans. For the evaluations we used the method of cloth-to-hit, two regions in which the sample areas where we collected a sample randomly per plot of each trial were installed. Evaluations were performed at 7, 14, 21, 28, 35, 42, 49, 56, 63, 70, 77, 84, 91, 98 days after emergence (DAE). We adopted the model of contagious distribution, it was constructed a sequential sampling plan in accordance with the Sequential Probability Ratio Test (TSRP). The adopted control level two bugs (adults and nymphs) per cloth beat. The analysis showed two lines of decision: the upper, which is the condition that the adoption of a method of control is recommended, defined by S1 = 6.2449 +0.14244 n; and below, representing that the adoption of some method of control is not recommended, defined by S0 = -6.2449 +0.14244 n. The sampling showed a maximum expected number eight samples to determine the need or otherwise of control. For management based on economic injury level, the expected number of sample units is 17, indicated by the Sequential Probability Ratio Test Wald curve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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