A review of research progress on cicer milkvetch (<i>Astragalus cicer</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
This review of cicer milkvetch includes both published and unpublished information regarding crop and seed characteristics, seed treatments, breeding, agronomic practices and nutritional value for livestock. Cicer milkvetch is a long-lived perennial, acid- and drought-tolerant crop providing high-quality forage throughout the growing season. It does not cause bloat in ruminants. Although it has caused photosensitization in ruminants, this was apparently due to specific environmental conditions and the cultivar used. Cicer milkvetch is compatible with other forage crops in mixed stands and is particularly suitable for pasture. Although the crop has many good qualities and was introduced in North America approximately 75 yr ago, it has not been utilized extensively, primarily due to slow establishment. However, stand establishment has been improved by elucidation of seed and seedling characteristics, followed by selection for heavy seed, rate of emergence, and mature plant vigor. Improved cultivars, developed through recurrent selection for rapid establishment, are now available. Seed scarification, inoculation with rhizobia, and shallow seeding into a pre-packed, warm seedbed are of great importance in cicer milkvetch establishment. Seeding later in the spring (without a companion crop) increases the probability of successful establishment of genetically improved cultivars. Development of cultivars with upright growth characteristics and long-term persistence under grazing stress, improved scarification techniques (to reduce seed loss), and a seeding protocol for successful establishment of the crop, have the potential to substantially increase utilization of this important forage legume. Key words: Cicer milkvetch, forage legume, hard seed, seed scarification, seedling vigor, stand establishment
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».