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Enregistrement W2033182266 · doi:10.1046/j.1365-2427.2003.01094.x

Factors affecting ammonium uptake in streams – an inter‐biome perspective

2003· article· en· W2033182266 sur OpenAlexaff
Jackson R. Webster, Patrick J. Mulholland, Jennifer L. Tank, H. Maurice Valett, Walter K. Dodds, Bruce J. Peterson, William B. Bowden, Clifford N. Dahm, Stuart Findlay, Stanley V. Gregory, Nancy B. Grimm, Stephen K. Hamilton, Sherri L. Johnson, Eugènia Martı́, William H. McDowell, Judy L. Meyer, Donna D. Morrall, Steven A. Thomas, W. M. Wollheim

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesU.S. Department of EnergyBiological and Environmental ResearchU.S. Forest ServiceNational Science Foundation
Mots-clésAmmoniumAutotrophSTREAMSBiomeNitrogenNitrogen cycleEnvironmental chemistryRiver ecosystemEcologyHeterotrophEnvironmental scienceChemistryEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary 1. The Lotic Intersite Nitrogen eXperiment (LINX) was a coordinated study of the relationships between North American biomes and factors governing ammonium uptake in streams. Our objective was to relate inter‐biome variability of ammonium uptake to physical, chemical and biological processes. 2. Data were collected from 11 streams ranging from arctic to tropical and from desert to rainforest. Measurements at each site included physical, hydraulic and chemical characteristics, biological parameters, whole‐stream metabolism and ammonium uptake. Ammonium uptake was measured by injection of 15N‐ammonium and downstream measurements of 15N‐ammonium concentration. 3. We found no general, statistically significant relationships that explained the variability in ammonium uptake among sites. However, this approach does not account for the multiple mechanisms of ammonium uptake in streams. When we estimated biological demand for inorganic nitrogen based on our measurements of in‐stream metabolism, we found good correspondence between calculated nitrogen demand and measured assimilative nitrogen uptake. 4. Nitrogen uptake varied little among sites, reflecting metabolic compensation in streams in a variety of distinctly different biomes (autotrophic production is high where allochthonous inputs are relatively low and vice versa). 5. Both autotrophic and heterotrophic metabolism require nitrogen and these biotic processes dominate inorganic nitrogen retention in streams. Factors that affect the relative balance of autotrophic and heterotrophic metabolism indirectly control inorganic nitrogen uptake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations306
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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