Relationships among serum C-reactive protein, receptor for advanced glycation products, metabolic dysfunction, and cognitive impairments
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examined the clinical value of two serum markers of low-grade inflammation, C-reactive protein (CRP) and receptor of advanced glycation products (RAGE), as prognostic indices for cognitive decline. METHODS: Patients with cognitive impairment (n = 377) and controls (n = 66) were examined by blood biochemistry tests, including ELISAs of serum CRP and RAGE, the Mini-mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and STEAM 1H-MRS of the left hippocampus and thalamus. RESULTS: Compared to the control group, the cognitive impairment group was older (63.10 ± 9.70 years vs. 55.09 ± 10.77 years, P = 0.000) and had fewer years of formal education (9.01 ± 4.01 vs. 12.94 ± 3.0, P = 0.000). There were no significant differences in the frequencies of type 2 diabetes, hypertension, or hyperlipidemia between groups. Serum CRP and RAGE were higher in the cognitive impairment group (CRP: 2.08 mg/L, range 1.07 - 3.36 mg/L vs. 0.21 mg/L, range 0.18 - 0.42 mg/L; RAGE: 4.01, range 2.49 - 5.71, vs. 2.28, range 1.84 - 3.03; P < 0.05 for both). In patients with cognitive impairment, there were negative correlations between cognitive function (as measured by MMSE and MoCA) and both CRP and RAGE levels (P < 0.05). Patients over 55 years exhibited a positive correlation between CRP and myo-inositol peak area in the left hippocampus (P < 0.05), while there was no relationship between RAGE and any metabolite (P > 0.05). Multiple linear regression revealed that CRP was influenced by hypertension (P = 0.026) and cognitive impairment (P = 0.042). CONCLUSIONS: Chronic low-grade inflammation is present in patients with cognitive impairment. Serum CRP, RAGE, and left hippocampal myo-inositol may provide prognostic information on cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».