Child vs Adult Randomized Controlled Trials in Specialist Journals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare secular trends in the age representation of published randomized controlled trials (RCTs) in specialty journals during a period of 20 years. DATA SOURCE: A validated electronic search strategy using Ovid MEDLINE was conducted to identify RCTs published in the years 1985 through 2005. STUDY SELECTION: The publications retrieved were subdivided into age-specific groups: adults, children, both adults and children, and studies with no age group identified. Within 31 specialties, we chose up to 5 specialty journals and 5 pediatric specialty journals. MAIN OUTCOME MEASURE: Number of RCTs targeting children compared with adults over time. Linear trends were identified using regression modeling, and an interaction term was included to compare rates of increase between age groups. RESULTS: A total of 174 unique journals with 43 326 unique RCTs with age-specific categorization were included. Adult RCTs increased by 90.5 RCTs per year (95% confidence interval [CI], 78-103), which was significantly higher than either pediatric RCTs, which rose by 16.9 RCTs per year (95% CI, 12-22) or RCTs involving both children and adults, which rose by 22.7 RCTs per year (95% CI, 10-35). Twenty-four of 31 specialties (77%) demonstrated a greater rise in the number of published RCTs per year involving adults than those enrolling children. CONCLUSION: Adult RCT publications are increasing at a faster rate than pediatric RCTs in almost all specialties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,138 | 0,444 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».