Dynamic Evolution of Toll-Like Receptor Multigene Families in Echinoderms
Notice bibliographique
Résumé
The genome sequence of the purple sea urchin, Strongylocentrotus purpuratus, a large and long-lived invertebrate, provides a new perspective on animal immunity. Analysis of this genome uncovered a highly complex immune system in which the gene families that encode homologs of the pattern recognition receptors that form the core of vertebrate innate immunity are encoded in large multigene families. The sea urchin genome contains 253 Toll-like receptor (TLR) sequences, more than 200 Nod-like receptors and 1095 scavenger receptor cysteine-rich domains, a 10-fold expansion relative to vertebrates. Given their stereotypic protein structure and simple intron-exon architecture, the TLRs are the most tractable of these families for more detailed analysis. A role for these receptors in immune defense is suggested by their similarity to TLRs in other organisms, sequence diversity, and expression in immunologically active tissues, including phagocytes. The complexity of the sea urchin TLR multigene families is largely derived from expansions independent of those in vertebrates and protostomes, although a small family of TLRs with structure similar to that of Drosophila Toll can be traced to an ancient eumetazoan ancestor. Several other echinoderm sequences are now available, including Lytechinus variegatus, as well as partial sequences from two other sea urchin species. Here, we present an analysis of the invertebrate deuterostome TLRs with emphasis on the echinoderms. Representatives of most of the S. purpuratus TLR subfamilies and homologs of the mccTLR sequences are found in L. variegatus, although the L. variegatus TLR gene family is notably smaller (68 TLR sequences). The phylogeny of these genes within sea urchins highlights lineage-specific expansions at higher resolution than is evident at the phylum level. These analyses identify quickly evolving TLR subfamilies that are likely to have novel immune recognition functions and other, more stable, subfamilies that may function more similarly to those of vertebrates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».