Routine use of Corticosteroids to Prevent Inflammation Response in Cardiac Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac surgery, especially if it involves cardiopulmonary bypass, is associated with a severe systemic inflammatory response. It is characterized by complement activation and initiation of coagulation, fibrinolysis and kallikrein cascades. Consecutive activation of immunoregulatory cells results in an extensive release of pro- and anti-inflammatory cytokines. This inflammatory storm is related to organ dysfunction or failure and correlates with postoperative morbidity. In order to attenuate this deleterious inflammatory response in the perioperative period alternative surgical techniques, novel extracorporeal circulation devices and immunomodulatory pharmacological strategies are in focus of contemporary research. Since decades corticosteroids have been used and studied in patients undergoing cardiac surgery. Although it could be shown that glucocorticoids seem to change the pro-inflammatory cytokine profile in a favourable manner, it still remains controversial if this effect translates into a better clinical outcome. Several clinical trials have proclaimed an association between this inflammatory response and the incidence of major complications i.e, myocardial infarction and pulmonary complications, but until now they have failed to show conclusive results. This article describes the different types and recommended dose schemes of corticosteroids in the perioperative period of cardiac surgery along with the discussion of few patents. It will comment on potential side effects and review the effect on the postoperative outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».