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Enregistrement W2033197679 · doi:10.1016/j.jalz.2014.05.1093

P3‐006: MINING THE NEURAL AND PLASMA PHOSPHOLIPIDOME TO IDENTIFY CRITICAL LIPID DETERMINANTS OF ALZHEIMER'S DISEASE CONVERSION

2014· article· en· W2033197679 sur OpenAlexaff
Yun Wang, Hongbin Xu, Alexandre P. Blanchard, Matthew Granger, Graham Mazereeuw, Graeme Taylor, Samantha Sherman, Zhibin Ning, Benjamin Lam, Daniel Figeys, Krista L. Lanctôt, Sandra E. Black, Steffany A. L. Bennett

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreSunnybrook HospitalUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClinical Dementia RatingLipidomeDementiaHippocampusDepression (economics)PsychologyNeuroscienceAlzheimer's diseaseAmygdalaCognitive impairmentInternal medicineDiseaseCognitionMedicineLipid metabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commonly conceptualized as undulating fields of identical molecules, neuronal membranes are, in fact, made up of hundreds of chemically and molecularly diverse lipid species. Here, we asked whether impairment of phosphocholine (PC) membrane can be used to predict transition from a pre-symptomatic to symptomatic state in (1) an experimental mouse model of familial Alzheimer's Disease (AD) and (2) in a clinical pilot study of mild cognitive impairment (MCI) and sporadic AD. The PC lipidome was profiled in hippocampus, temporal cortex, plasma at 2, 4, 6, and 8 months in the TgCRND8 AD mouse model and their NonTg littermates following assessment of learning and memory impairment in the Morris Water Maze. These results were compared to clinical circulating profiles of a pilot cohort of 21 cognitively normal, 17 mild cognitive impairment (MCI) patients, and 32 AD patients. Patients were assessed using the Clinical Dementia Rating (CDR), Structured Clinical Interview for DSM-IV Disorders - Depression scale (SCID-I), Hamilton Rating Scale for Depression [HAM-D], and Mini Mental State Examination (MMSE). PCs were isolated using a modified Bligh & Dyer method adapted for efficient extraction of phosphatidylcholines, alkyacylphosphocholines, plasmenylacylphosphocholines, and acylformylglycerophosphocholines. Profiling was performed by LC-ESI-MS with in both precursor ion mode (discovery) and multiple reaction monitoring mode (quantitation). 499 unique PC lipid species were identified. In NonTg mice, PCs clearly clustered into expected patterns of “stable” critical compositions, structural species being actively mobilized to maintain these critical compositions, and bioactive signaling molecules. The abundance of 24 PC species was significantly altered in 5.5 month old TgCRND8 mice. Significant correlations between the abundance of 13 species in either the hippocampus or temporal cortex were detected that could be predicted by associated changes in the circulating lipidome. Experimental profiles were then compared to clinical profiles as part of a pilot study. Increases in 3 critical species correlated with CDR and/or MMSE scores in MCI and AD and 4 species correlated with HAM-D scores in controls. These data provide proof of principle justifying a larger clinical investigation into the capacity of the circulating phospholipidome to predict disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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