The Potential of Heliox as a Therapy for Acute Respiratory Distress Syndrome in Adults and Children: A Descriptive Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In neonatal respiratory distress syndrome (RDS) and acute RDS (ARDS) mechanical ventilation is often necessary to manage hypoxia, whilst protecting the lungs through lower volume ventilation and permissive hypercapnia. Mechanical ventilation can, however, induce or aggravate the lung injury caused by the respiratory distress. Helium, in a gas mixture with oxygen (heliox), has a low density and can reduce the flow in narrow airways and allow for lower driving pressures. OBJECTIVES: The aim of this study was to review preclinical and clinical studies of the use of heliox ventilation in acute lung injury associated with respiratory failure. METHODS: A systematic search was executed in the PubMed and EMBASE databases, with search terms referring to ARDS or an acute lung injury condition associated with respiratory failure and the corresponding intervention. RESULTS: A total of 576 papers were retrieved. After the majority had been excluded 20 papers remained, of which 6 articles described animal models (3 paediatric; 3 adult animal models) and 14 were clinical studies, of which 12 described paediatric patient populations and 2 adult patient populations. In both paediatric and adult animal models, heliox improved gas exchange while allowing for less invasive ventilation in a wide variety of models using different ventilation modes. Clinical studies show a reduction in the work of breathing during heliox ventilation, with a concomitant increase in pH and decrease in PaCO2 levels compared to oxygen ventilation. CONCLUSIONS: Although evidence so far is limited, there may be a rationale for heliox ventilation in ARDS as an intervention to improve ventilation and reduce the work of breathing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».