Predictors of survival after cardiac or respiratory arrest in critical care units
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Survival outcomes after cardiac or respiratory arrest occurring outside of intensive care units (ICUs) has been well described. We investigated survival outcomes of adults whose arrest occurred in ICUs and determined predictors of decreased survival. METHODS: We reviewed all records of adults who experienced cardiac or respiratory arrest from Jan. 1, 2000, to Apr. 30, 2005, in ICUs at four hospitals serving Edmonton, Alberta. We evaluated patient and clinical characteristics, as well as survival outcomes during a five-year follow-up period. We determined risk factors for immediate (within 24 hours) and later death. RESULTS: Of the 517 patients included in the study, 59.6% were able to be resuscitated, 30.4% survived to discharge from ICU, 26.9% survived to discharge from hospital, 24.3% survived to one year, and 15.9% survived to five years. Pulseless electrical activity or asystole was the most common rhythm (45.8% of the arrests). Survival was lowest among patients with an arrest due to pulseless electrical activity or asystole: only 10.6% survived to one year, compared with 36.3% who had other arrest rhythms (p < 0.001). Independent predictors of decreased later survival (eight months or more after arrest) were increasing age (adjusted hazard ratio [HR] 1.06, 95% confidence interval [CI] 1.03-1.09) and longer duration of cardiopulmonary resuscitation (CPR) (adjusted HR 1.38, 95% CI 1.03-1.83, per additional logarithm of a minute of CPR). INTERPRETATION: Our study showed no major improvement in survival following cardiac arrest with pulseless electrical activity or asystole as the presenting rhythm in the ICU despite many advances in critical care over the previous two decades. The independent predictors of death within 24 hours after arrest in an ICU were sex, the presenting rhythm and the duration of CPR. Predictors of later death (eight months or more after arrest) were age and duration of CPR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».