Interprofessional Education in the Internal Medicine Clerkship: Results From a National Survey
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Growing data support interprofessional teams as an important part of medical education. This study describes attitudes, barriers, and practices regarding interprofessional education (IPE) in internal medicine (IM) clerkships in the United States and Canada. METHOD: In 2009, a section on IPE was included on the Clerkship Directors in Internal Medicine annual survey. This section contained 23 multiple-choice questions exploring both core and subinternship experiences. Data were analyzed using descriptive statistics and Rasch analysis. RESULTS: Sixty-nine of 107 institutional members responded to the survey (64% response rate). Approximately 68% of responding clerkship directors believed that IPE is important to the practice of IM. However, only 57% believed that it should become a part of the undergraduate clinical curriculum. The three most significant barriers to IPE in the IM clerkship were scheduling alignment, time in the existing curriculum, and resources in time and money. Although more than half of respondents felt IPE should be included in the clinical curriculum, 81% indicated that there was no formal curriculum on IPE in their core IM clerkship, and 84% indicated that there was no formal curriculum during IM subinternship rotations at their institution. CONCLUSIONS: There is limited penetration of IPE into one of the foundational clinical training episodes for medical students in Liaison Committee for Medical Education-accredited schools. This may be related to misperceptions of the relative value of these experiences and limitations of curricular time. Learning in and from successful models of interprofessional teams in clinical practice may help overcome these barriers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».