Improving Second-Generation Surveillance
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Second-generation surveillance for HIV includes measures of high-risk behaviors among the general adult population and sex workers (SW). Questionnaires are prone to social desirability biases because individuals minimize the frequency of behaviors not expected from them. OBJECTIVE: Determine whether the prostate-specific antigen (PSA) could be used as a biological marker of unprotected intercourse. METHODS: We measured the presence of PSA in vaginal secretions of women who were (n = 508) or were not (n = 658) SW presenting with vaginal discharge in health facilities of Ghana, Togo, Guinea, and Mali. The cutoff for a positive assay was determined as > or =0.4 microg/L based on a subsample of 95 non-SW claiming abstinence for 3 months. RESULTS: A positive PSA assay was correlated with infections with Neisseria gonorrhoeae, Chlamydia trachomatis, and Mycoplasma genitalium. Among non-SW, a positive PSA was more common among those with HIV, but less frequent in those better educated. Among SW and non-SW, women from Ghana were less likely to have a positive PSA and had a lower prevalence of sexually transmitted infections than those from elsewhere. CONCLUSIONS: PSA can be used as a biological marker of unprotected intercourse, allowing interventions to target efforts on those at highest risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».