Liposome encapsulation of curcumin and resveratrol in combination reduces prostate cancer incidence in PTEN knockout mice
Notice bibliographique
Résumé
Increasing interest in the use of phytochemicals to reduce prostate cancer led us to investigate 2 potential agents, curcumin and resveratrol as preventive agents. However, there is concern about the bioavailability of these agents pertinent to the poor absorption and thereby limiting its clinical use. With the view to improve their bioavailability, we used the liposome encapsulated curcumin, and resveratrol individually and in combination in male B6C3F1/J mice. Further, we examined the chemopreventive effect of liposome encapsulated curcumin and resveratrol in combination in prostate-specific PTEN knockout mice. In vitro assays using PTEN-CaP8 cancer cells were performed to investigate the combined effects curcumin with resveratrol on (i) cell growth, apoptosis and cell cycle (ii) impact on activated p-Akt, cyclin D1, m-TOR and androgen receptor (AR) proteins involved in tumor progression. HPLC analysis of serum and prostate tissues showed a significant increase in curcumin level when liposome encapsulated curcumin coadministered with liposomal resveratrol (p < 0.001). Combination of liposomal forms of curcumin and resveratrol significantly decreased prostatic adenocarcinoma in vivo (p < 0.001). In vitro studies revealed that curcumin plus resveratrol effectively inhibit cell growth and induced apoptosis. Molecular targets activated due to the loss of phosphatase and tensin homolog (PTEN) including p-Akt, cyclin D1, mammalian target of rapamycin and AR were downregulated by these agents in combination. Findings from this study for the first time provide evidence on phytochemicals in combination to enhance chemopreventive efficacy in prostate cancer. These findings clearly suggest that phytochemicals in combination may reduce prostate cancer incidence due to the loss of the tumor suppressor gene PTEN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».