A randomized controlled longitudinal naturalistic trial testing the effects of automatic self transcending meditation on heart rate variability in late life depression: study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence and socioeconomic cost of late life depression (LLD) is on the rise, while the response rate to antidepressant trials remains poor. Various mind-body therapies are being embraced by patients as they are considered safe and potentially effective, yet little is known regarding the effectiveness of such therapies to improve LLD symptoms. Among the mind-body therapies currently in practice, the results of our pilot study have shown that a particular meditation technique called Sahaj Samadhi Meditation, which belongs to the category of meditation termed automatic self-transcending meditation (ASTM) may have some promise in improving cardiovascular autonomic disturbances associated with LLD as well as ameliorating symptoms of depression and anxiety. METHODS/DESIGN: Patients between the ages of 60 and 85 with LLD will be randomized either to ASTM plus treatment as usual (TAU) or TAU alone to assess changes in cardiovascular autonomic parameters, neuropsychological symptoms of depression and anxiety as well as quality of life. The instructional phase of the intervention consists of 4 consecutive days of meditation training, after which participants are encouraged to meditate twice daily for twenty minutes each time at home. The intervention also includes once weekly follow up sessions for the subsequent 11 weeks. The planned study has one and a half year recruitment period. Participants will be assessed at baseline and at 4, 8, 12 and 24 weeks post intervention. DISCUSSION: This study should provide a unique data source from a randomized, controlled, longitudinal trial to investigate the effects of a form of ASTM on cardiovascular autonomic and neuropsychological health in LLD. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT02149810, date registered: 05/28/2014.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».