Spondyloarthritis Is Associated with Poor Function and Physical Health-Related Quality of Life
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To study physical function and health-related quality of life (HRQOL) in US veterans with spondyloarthritis (SpA). METHODS: In a postal survey of 70,334 eligible veterans, demographics, performance of activities of daily living (ADL), and HRQOL, by Veterans Short Form-36, were queried; 58% responded (n = 40,508). Databases provided International Classification of Diseases, 9th ed. codes for ankylosing spondylitis (AS), psoriatic (PsA) and reactive arthritis (ReA), comorbidities, and demographics. Multivariable linear/logistic regressions compared ADL limitations and HRQOL in SpA versus non-SpA, and predictors in SpA. RESULTS: Six hundred sixty-four veteran respondents had diagnoses of SpA: AS, n = 100; PsA, n = 551; ReA, n = 13. Veterans with AS, PsA, and ReA had significantly more limitations in dressing (44%, 23%, 24% vs 22%; p = 0.0002), transferring (57%, 42%, 64% vs 39%; p = 0.0006), walking (74%, 57%, 67% vs 54%; p = 0.0005), and overall mean ADL limitations (2.5, 1.7, 2.1 vs 1.6; p < 0.0001) compared to veterans without SpA, after multivariable adjustment. Limitations in each ADL in patients with SpA were 1.3-5.3 times that of an age-matched US cohort. Physical HRQOL was significantly lower compared with non-SpA veterans (p < 0.0001 for physical component summary, physical functioning, role physical, and bodily pain; p = 0.004 for general health) and age-sex-matched US norms; all differences exceeded clinically meaningful threshold of 5-10 units. More limitations in ADL were significantly associated with lower physical component summary scores in patients with AS and with lower physical and mental component summary scores in PsA. CONCLUSION: After adjustment for differences in demographics and comorbidities, poorer physical function and HRQOL were observed in patients with SpA. Strategies focused to improve/maintain functional status are important for treatment of SpA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».