Time Warped: The Flexibilization and Maximization of Flight Attendant Working Time*
Notice bibliographique
Résumé
Le temps de travail a été le sujet de débats et de luttes tout au long de l'histoire du capitalisme industriel, et le contexte actuel de transformation économique et sociale rapide a sur lui de profondes répercussions. Au moyen d'une étude de cas des nouvelles réalités de temps de travail des agentes et agents de bord d'Air Canada, cet article aide à améliorer notre compréhension des répercussions de ces mutations sur les travailleuses et travailleurs dans notre économie de services en pleine croissance. Je veux montrer que le régime de temps de travail de l'aviation commerciale de l'époque de la mondialisation‐déréglementation a renforcé la réification de la force de travail des agentes et agents de bord. Working time has been the subject of debates and struggles throughout the history of industrial capitalism, and the current context of rapid economic and social transformation is having profound repercussions on it. Through a case study of the new working‐time realities of flight attendants at Air Canada, this article helps fill the gap in our understanding of the impact of changing temporalities on workers in the ever‐expanding service economy. I demonstrate that the globalization/ deregulation‐era airline‐industry working‐time regime has deepened the commodity status of flight attendant labour power.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».