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Enregistrement W2033227293 · doi:10.1177/1039856215579542

A qualitative study of sexual minority young people’s experiences of computerised therapy for depression

2015· article· en· W2033227293 sur OpenAlex
Mathijs Lucassen, Simon Hatcher, Theresa Fleming, Karolina Stasiak, Matthew Shepherd, Sally Merry

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAustralasian Psychiatry · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamHuman sexualityLesbianPsychological interventionMental healthPsychologyQualitative researchClinical psychologyDepression (economics)PsychotherapistMedicinePsychiatryGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the experiences of lesbian, gay, bisexual or sexual minority youth who used a form of computerised therapy (Rainbow SPARX) for depression. METHODS: 25 adolescents (20 with significant depressive symptoms) who had trialled Rainbow SPARX took part in semi-structured interviews. The general inductive approach was used to analyse interview data. RESULTS: Feedback consisted of five main themes: 'appealing aspects'; 'applying it to real life'; 'things to improve'; 'aspects that did not appeal'; and 'other themes'. Young people suggested that there should be more sexuality-specific ('rainbow') content in the computer program. Seventeen participants thought computerised therapy helped them feel better or less depressed. CONCLUSIONS: Consumer perspectives are increasingly being sought and this user input is especially useful for improving services. Our study provides important in-depth feedback on Rainbow SPARX from the perspective of sexual minority youth, and it highlights that computerised therapies can be successfully modified for groups traditionally under-served by mainstream mental health interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle