Anti‐inflammatory effects of continuous passive motion on meniscal fibrocartilage
Notice bibliographique
Résumé
Motion-based therapies have been applied to promote healing of arthritic joints. The goal of the current study was to determine the early molecular events that are responsible for the beneficial actions of motion-based therapies on meniscal fibrocartilage. Rabbit knees with Antigen-Induced-Arthritis (AIA) were exposed to continuous passive motion (CPM) for 24 or 48 h and compared to immobilized knees. The menisci were harvested and glycosaminoglycans (GAG), interleukin-1beta (IL-1beta), matrix metalloproteinase-1 (MMP-1), cyclooxygenase-2 (COX-2), and interleukin-10 (IL-10) were determined by histochemical analysis. Within 24 h, immobilized knees exhibited marked GAG degradation. The expression of proinflammatory mediators MMP-1, COX-2, and IL-1beta was notably increased within 24 h and continued to increase during the next 24 h in immobilized knees. Knees subjected to CPM revealed a rapid and sustained decrease in GAG degradation and the expression of all proinflammatory mediators during the entire period of CPM treatment. More importantly, CPM induced synthesis of the anti-inflammatory cytokine IL-10. The results demonstrate that mechanical signals generated by CPM exert potent anti-inflammatory signals on meniscal fibrochondrocytes. Furthermore, these studies explain the molecular basis of the beneficial effects of CPM observed on articular cartilage and suggest that CPM suppresses the inflammatory process of arthritis more efficiently than immobilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».