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Enregistrement W2033244039 · doi:10.1115/icmm2005-75234

A Symmetry-Based Microfluidic Mixer for Rapid and Complete Mixing

2005· article· en· W2033244039 sur OpenAlexafffund
Jeffrey T. Coleman, Jon McKechnie, David Sinton

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMicrofluidicsMixing (physics)MicromixerMicromixingInjectorMicrofabricationFluidicsMaterials scienceMechanicsPolydimethylsiloxaneElectrokinetic phenomenaSoft lithographyMicrochannelNanotechnologyMechanical engineeringPhysicsFabricationElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid electric field switching is an established microfluidic mixing strategy for electrokinetic flows. Many such microfluidic mixers are variations on the t- or y-channel geometry. In these configurations, rapid switching of the electric field can greatly improve initial mixing over that achieved with static-field mixing. Due to a fundamental lack of symmetry, however, these strategies suffer from lingering cross-channel concentration gradients which delay complete mixing of the fluid stream. Presented here is a field switching microfluidic mixing strategy which utilizes a symmetric sequential injector and an expansion chamber to achieve rapid and effectively complete microfluidic mixing. The three-inlet symmetric injector sequentially interlaces the two dissimilar incoming solutions. Just downstream of the injector, the sequence enters an expansion chamber and increased axial diffusion results in rapid mixing. The completely mixed solution is refocused into the outlet stream. The microfluidic chips are designed such that only the minimum number of independent fluid reservoirs is required. Chips are manufactured in polydimethylsiloxane using established soft-lithography based microfabrication methods. Fluorescence microscopy is employed to analyze, quantify and demonstrate the effectiveness of this mixing strategy, and determine a preferred operating frequency range. The microfluidic chip design is based on the findings of a recent numerical modelling based work that demonstrates the sequential injection micromixing concept.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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