Leaf-associated bacteria from transgenic white poplar producing resveratrol-like compounds: isolation, molecular characterization, and evaluation of oxidative stress tolerance
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was the isolation and characterization of the culturable bacteria inhabiting the leaves of transgenic white poplars (Populus alba L. 'Villafranca') engineered with the StSy gene for the production of resveratrol-like compounds. Resveratrol glucosides are available in small amounts from natural sources or by expensive chemical synthesis procedures. An alternative approach for the large-scale production of these relevant pharmaceuticals is the use of transgenic plants as bioreactors, although the occurrence of novel molecules in plants growing under field conditions might interfere, to some extent, with the associated microbial population. Both epiphytes and endophytes were isolated from the leaves of 2 StSy transgenic lines producing resveratrol glucosides and from an untransformed plant line grown in a greenhouse. Eleven isolates were recovered and classified as members of the genus Bacillus by 16S rDNA-based analysis. In addition, 2 isolates were classified as members of the Curtobacterium and Kocuria genera, respectively. Tolerance to hydrogen peroxide, UV-C, and paraquat was evaluated, as were the swimming and swarming motility of the leaf-associated bacteria. Interestingly, the isolates recovered from transgenic tissues showed the ability to withstand oxidative stress compared with isolates recovered from the untransformed poplar line. In vitro bioassays showed that trans-resveratrol inhibited both the swarming and swimming motilities in all the tested bacteria. The effects of trans-resveratrol on flagellin production, required for motility, were also investigated by immunoblot analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».