Serotonin Activates Dendritic Cell Function in the Context of Gut Inflammation
Notice bibliographique
Résumé
Mucosal inflammation in the gut is characterized by infiltration of innate and adaptive immune cells and by an alteration in serotonin-producing enterochromaffin cells. We investigated the role of serotonin in the function of dendritic cells (DCs) and sequential T-cell activation in relation to generation of gut inflammation. DCs isolated from tryptophan hydroxylase-1-deficient (TPH1(-/-)) mice, which have reduced serotonin in the gut, and wild-type (TPH1(+/+)) mice with or without dextran sulfate sodium (DSS)-induced colitis were stimulated with lipopolysaccharide to assess interleukin-12 (IL-12) production. Isolated DCs from TPH1(+/+) and TPH1(-/-) mice were also cocultured with CD4(+) T cells of naive TPH1(+/+) mice to assess the role of serotonin in priming T cells. In addition, serotonin-pulsed DCs were transferred to TPH1(-/-) mice to assess the effect on DSS-induced colitis. Consistent with a reduced severity of colitis, DCs from DSS-induced TPH1(-/-) mice produced less IL-12 compared with the TPH1(+/+) mice. In vitro serotonin stimulation restored the cytokine production from TPH1(-/-) DCs and adoptive transfer of serotonin-pulsed DCs into TPH1(-/-) up-regulated colitis. Furthermore, CD4(+) T cells primed by TPH1(-/-) DCs produce reduced the levels of IL-17 and interferon-γ. This study provides novel information on serotonin-mediated immune signaling and promotion of interactions between innate and adaptive immune responses in the context of gut inflammation, which may ultimately lead to improved strategies to combat gut inflammatory disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».