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Enregistrement W2033253604 · doi:10.1523/jneurosci.3461-12.2013

The Auditory Sensitivity is Increased in Tinnitus Ears

2013· article· en· W2033253604 sur OpenAlexaff
Sylvie Hébert, Philippe Fournier, Arnaud Noreña

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensUniversité de MontréalInternational Laboratory for Brain, Music and Sound Research
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésTinnitusHyperacusisAudiologyLoudnessAudiogramHearing lossMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Increased auditory sensitivity, also called hyperacusis, is a pervasive complaint of people with tinnitus. The high prevalence of hyperacusis in tinnitus subjects suggests that both symptoms have a common origin. It has been suggested that they may result from a maladjusted increase of central gain attributable to sensory deafferentation. More specifically, tinnitus and hyperacusis could result from an increase of spontaneous and stimulus-induced activity, respectively. One prediction of this hypothesis is that auditory sensitivity should be increased in tinnitus compared with non-tinnitus subjects. The purpose of this study was to test this prediction by examining the loudness functions in tinnitus ears (n = 124) compared with non-tinnitus human ears (n = 106). Because tinnitus is often accompanied by hearing loss and that hearing loss makes it difficult to disentangle hypersensitivity (hyperacusis) to loudness recruitment, tinnitus and non-tinnitus ears were carefully matched for hearing loss. Our results show that auditory sensitivity is enhanced in tinnitus subjects compared with non-tinnitus subjects, including subjects with normal audiograms. We interpreted these findings as compatible with a maladaptive central gain in tinnitus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations152
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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