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Enregistrement W2033254494 · doi:10.1089/jam.2004.17.335

Next Generation Pharmaceutical Impactor: A New Impactor for Pharmaceutical Inhaler Testing. Part III. Extension of Archival Calibration to 15 L/min

2004· article· en· W2033254494 sur OpenAlexaff
Virgil A. Marple, Bernard A. Olson, Kumaragovindhan Santhanakrishnan, Daryl L. Roberts, Jolyon P. Mitchell, Buffy Hudson‐Curtis

Notice bibliographique

RevueJournal of Aerosol Medicine · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensTrudell Medical International (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNebulizerAerosolCalibrationVolumetric flow rateParticle sizeDispersitySeparator (oil production)Materials scienceSizingChromatographyAnalytical Chemistry (journal)ChemistryMechanicsMathematicsPhysicsChemical engineeringEngineeringMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An extension of the archival calibration of the recently developed 30-100-L/min seven-stage impactor, the Next Generation Pharmaceutical Impactor (NGI), has been undertaken at 15 L/min. The NGI stage cut sizes are 0.98-14.1 microm aerodynamic diameter at this flow rate. This 15-L/min calibration was motivated by the desire to sample the entire aerosol produced by a nebulizer when tested in accordance with a new international standard developed by the Comite Européen de Normalisation (CEN), as well as the need to test various types of inhalers at flow rates lower than 30 L/min for pediatric applications. Measurements were undertaken with monodisperse oleic acid droplets in the range of 0.7-22 microm aerodynamic diameter following a procedure established in the original 30-100-L/min calibration study. The NGI was found to be effective for particle size separation at 15 L/min. Users should decide the most applicable configuration that meets their needs, based on the following recommendations: (1) the pre-separator should not normally be used, as its performance is significantly degraded by the influence of gravity, resulting in interference with stage 1; and (2) a filter should be inserted below the micro-orifice collector (MOC), as the size corresponding to 80% collection efficiency of the MOC becomes excessively large with decreasing flow rate, so that this component becomes ineffective as a means of collecting fine particles that penetrate beyond stage 7.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations116
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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