Next Generation Pharmaceutical Impactor: A New Impactor for Pharmaceutical Inhaler Testing. Part III. Extension of Archival Calibration to 15 L/min
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
An extension of the archival calibration of the recently developed 30-100-L/min seven-stage impactor, the Next Generation Pharmaceutical Impactor (NGI), has been undertaken at 15 L/min. The NGI stage cut sizes are 0.98-14.1 microm aerodynamic diameter at this flow rate. This 15-L/min calibration was motivated by the desire to sample the entire aerosol produced by a nebulizer when tested in accordance with a new international standard developed by the Comite Européen de Normalisation (CEN), as well as the need to test various types of inhalers at flow rates lower than 30 L/min for pediatric applications. Measurements were undertaken with monodisperse oleic acid droplets in the range of 0.7-22 microm aerodynamic diameter following a procedure established in the original 30-100-L/min calibration study. The NGI was found to be effective for particle size separation at 15 L/min. Users should decide the most applicable configuration that meets their needs, based on the following recommendations: (1) the pre-separator should not normally be used, as its performance is significantly degraded by the influence of gravity, resulting in interference with stage 1; and (2) a filter should be inserted below the micro-orifice collector (MOC), as the size corresponding to 80% collection efficiency of the MOC becomes excessively large with decreasing flow rate, so that this component becomes ineffective as a means of collecting fine particles that penetrate beyond stage 7.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle