Notice bibliographique
Résumé
China and India rank among the world's largest developing nations, fastest growing economies, most populous states, and greatest ancient civilisations. But most importantly, they are among the foremost rising powers in Asia. In the past quarter of century, both China and India's productive forces and overall national strength have been constantly enhanced, which are now widely perceived as ‘the rise of China’ 1 and ‘the emerging India’ (see, for example Cohen 2001; Ma 2002). The rise of China has to be grasped not only in terms of the past (when the Chinese people stood up, became enriched and strengthened under the first, second and third generation of leaders, respectively), but also in terms of the present and future (of a ‘peaceful rise’ under the new generations of leaders and in the wake of globalisation). Fifty years ago, Beijing and New Delhi jointly proposed ‘Five Principles of Peaceful Coexistence’ (known as Panchsheel in India) to guide bilateral relations between the two newly independent countries. However, the Sino-Indian relationship has experienced an up-and-down process since then, and the resolution of bilateral issues and the establishment of mutual trust still have a long way to go. Therefore, it is extremely necessary to reiterate and materialise Panchsheel, especially in the context of the simultaneous rise of China and India in Asia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».