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Enregistrement W2033261489 · doi:10.2166/wst.2011.753

Increased biogas production in a wastewater treatment plant by anaerobic co-digestion of fruit and vegetable waste and sewer sludge – A full scale study

2011· article· en· W2033261489 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAnaerobic Digestion and Biogas Production
Établissements canadiensPositive Living NorthUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogasWaste managementAnaerobic digestionAlkalinityWastewaterBiodegradable wasteEnvironmental scienceOrganic matterSewage treatmentHydraulic retention timeGreen wasteWaste treatmentMunicipal solid wastePulp and paper industryMethaneChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anaerobic digestion is a well established technology for the reduction of organic matter and stabilization of wastewater. Biogas, a mixture of methane and carbon dioxide, is produced as a useful by-product of the process. Current solid waste management at the city of Prince George is focused on disposal of waste and not on energy recovery. Co-digestion of fresh fruit and vegetable waste with sewer sludge can improve biogas yield by increasing the load of biodegradable material. A six week full-scale project co-digesting almost 15,000 kg of supermarket waste was completed. Average daily biogas production was found to be significantly higher than in previous years. Digester operation remained stable over the course of the study as indicated by the consistently low volatile acids-to-alkalinity ratio. Undigested organic material was visible in centrifuged sludge suggesting that the waste should have been added to the primary digester to prevent short circuiting and to increase the hydraulic retention time of the freshly added waste.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle