Antioxidant and Antimicrobial Activities of Cynara scolymus L. Rhizomes
Notice bibliographique
Résumé
The natural forests and meadows of the Green Mountain of Libya are classified as the richest floristic region of the country. Among various species Cynara scolymus L. (Asteraceae), is the most used medicinal plant. C. scolymus L., has long been regarded as noncrop food and also as an effective medicinal plant. In the current study, total phenols as well as flavanoids were determined in methanolic and aqueous extracts the of C. scolymus L. rhizomes in order to assess their contribution to the antioxidant activity. Free radical scavenging activity of the extracts was investigated and compared with ascorbic acid. Methanolic extract exhibited a higher total phenols (45.11 mg GAE/g DW) and flavonoids (37.00 mg Rutin/g), that results in a high antioxidant activity with IC50 (17.77 µg/ml). In contrast, aqueous extract showed a lower total phenolic and flavonoid contents (37.79 mg GAE/g DW and 15.51 mg Rutin/g DW, respectively) and IC50 (66.3 µg/ml). Isolated flavonoids showed the highest free radical scavenging activities (IC50 = 13.33 µg/ml). The in vitro antibacterial activity of C. scolymus L. rhizomes was investigated against various strains of bacteria by hole-plate diffusion method. The minimum inhibitory concentrations (MICs) of the crude methanol, flavonoids and alkaloids extracts found to be between 0.03 and 200 mg/ml for the susceptible organisms, with that of MRSA being the least.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».