Sustaining Rainforest Plants, People and Global Health: A Model for Learning from Traditions in Holistic Health Promotion and Community Based Conservation as Implemented by Q’eqchi’ Maya Healers, Maya Mountains, Belize
Notice bibliographique
Résumé
The present work showcases a model for holistic, sustainable healthcare in indigenous communities worldwide through the implementation of traditional healing practices. The implementation of this model promotes public health and community wellness while addressing crucially important themes such as in situ and ex situ conservation of medicinal plant resources and associated biodiversity, generational transmission of knowledge, and the preservation of biological and cultural diversity for future generations. Being envisaged and implemented by Q’eqchi’ Maya traditional healers of the southern Maya Mountains, Belize, this model can be replicated in other communities worldwide. A ethnobotany study in collaboration with these healers led to collection of 102 medicinal species from Itzama, their traditional healing cultural center and medicinal garden. Of these 102 species, 40 of prior reported 106 consensus study plants were present in the garden. There were 62 plants not previously reported growing in the garden as well. A general comparison of these plants was also made in relation to species reported in TRAMIL network, Caribbean Herbal Pharmacopoeia (CHP), the largest regional medicinal pharmacopoeia. A relative few species reported here were found in the CHP. However, the majority of the CHP plants are common in Belize and many are used by the nearby Mopan and Yucatec Maya. Since these 102 species are relied upon heavily in local primary healthcare, this Q’eqchi’ Maya medicinal garden represents possibilities toward novel sustainable, culturally relative holistic health promotion and community based conservation practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».