Treatment of Salted Road Runoffs Using <i>Typha latifolia, Spergularia canadensis</i>, and <i>Atriplex patula</i>: A Comparison of Their Salt Removal Potential
Notice bibliographique
Résumé
Abstract De-icing salts are used all around the world to improve driving security. Their impacts on the environment are a major concern, especially due to the production of salted road runoffs that induce rising of salinity of freshwater ecosystems. Some plants tolerate high salt concentrations and are able to accumulate large amounts of salt in their tissues. To protect freshwater ecosystems, constructed wetland incorporating this kind of plant could be used to treat salted road runoffs before they reached natural ecosystems. Lake Saint-Augustin, located near Quebec City (Quebec, Canada) is used as an experimental watershed area. Typha latifolia, Atriplex patula, and Spergularia canadensis have been selected and assessed for their ability to survive and grow in salted waters by accumulating salt in their tissues. Germination (20 days) experiments, recovery experiments (20 days), and chloride accumulation experiments (2 months) have been performed in a controlled environment. The three species showed no germination inhibition for salt concentrations found in the field (0, 150, 1500 mg NaCl/L). Accumulation of chloride has been found significant for all species. Typha latifolia showed the best accumulation of chloride (63 mgCl−/g of dry mass) which corresponds to a standing stock up to 230,000 mgCl⋅m2. This result is promising and supports the decision for upgrading the process to a constructed wetland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».