Phytic acid and mineral micronutrients in field-grown chickpea (Cicer arietinum L.) cultivars from western Canada
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Notice bibliographique
Résumé
Zinc (Zn), iron (Fe), magnesium (Mg), and calcium (Ca) in chickpea seed are important constituents in vegetarian diets. The aim was to investigate associations of these nutrients in different chickpea (Cicer arietinum L.) cultivars with phytic acid (PA), another naturally occurring constituent of grain that may influence the bioavailability of mineral micronutrients. Chickpea was grown at Saskatoon and Swift Current, SK, in 2002 and 2003, representing dryland production from high-yielding locations in western Canada. Minerals were measured by atomic absorption spectroscopy; PA was measured using high-performance anion-exchange conductivity detection methodology. Seed from 10 genotypes contained from 29 to 52 mg/kg Zn, 77–112 mg/kg Fe, 1,448–2,457 mg/kg Mg, 1,211–2,457 mg/kg Ca, to 3.8–9.0 mg/g PA. Phytic acid, Fe, Mg, and Ca decreased in 2003 from 2002 concentrations. Kabulis had greater Zn, the same Fe, but lower Mg and Ca concentrations than desi genotypes. Large-seeded genotypes had greater or the same Zn, the same Fe and Mg, but lower Ca than small-seeded genotypes. Iron and Ca concentrations positively correlated with PA concentration. Nutrients were affected by environment and genotype, which means that chickpea can be exploited by breeding, in addition to sourcing favorable nutritional profiles by environment, seed size, and market class.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle