Spatial and temporal expression of S100B in cells of oligodendrocyte lineage
Notice bibliographique
Résumé
The analysis of oligodendrocyte (OL) lineage development has been facilitated by the immunocytochemical characterization of OL-specific antigens and definition of the phenotypes sequentially acquired by differentiating OLs. The purpose of the present study was to address an enduring discrepancy between several reported cases of S100B immunodetection in CNS myelin and myelinating OLs on the one hand, and the systematic use of the S100B protein as an alleged astrocytic marker in studies of the mammalian CNS on the other. To resolve this discrepancy, we have compared the developmental distribution of EGFP+ cells in the CNS of s100b-enhanced green fluorescent protein (EGFP) (Vives et al., 2003) and cnp-EGFP (Yuan et al., 2002) mice, and examined the degree of overlap between EGFP expression and that of stage-specific markers of OL differentiation during the embryonic and postnatal phases of development. We demonstrate that the S100B protein is expressed in postnatal and adult populations of NG2+ progenitors of mouse brain, as well as in immature and mature myelinating OLs present in the brain and spinal cord of embryonic and adult mice, respectively. Comparison between EGFP and endogenous S100B expression in the s100b-EGFP and cnp-EGFP mice indicates that S100B protein expression is upregulated in immature and mature OLs. These results argue against the current view that S100B expression is restricted to the astrocytic lineage in the CNS, and indicate that the use of S100B in combination with other molecular markers will help discriminate oligodendrocytes from astrocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».