Evaluation of daily online set-up errors and organ displacement uncertainty during conformal radiation treatment of the prostate
Notice bibliographique
Résumé
We have studied and analysed the magnitude of interfraction set-up errors and gold seed marker and prostate displacement in 118 patients using three gold seeds implanted within the prostate. Set-up errors and gold seed marker displacements were determined from bony anatomy and gold seed marker mismatch between the electronic portal image and the simulation digitally reconstructed radiograph (DRR), respectively. Prostate displacement relative to bony anatomy was determined from the difference between gold seed marker and bony anatomy displacement. Daily online repositioning of patients was accomplished through image matching using Varian Portal-Vision software. A total of 4878 electronic portal images and 236 DRRs from 118 patients were acquired over the course of the study. The means and standard deviations of the systematic error of gold seed marker displacement of 118 patients were 2.1+/-2.7 mm for anteroposterior (AP), -0.5+/-1.7 mm for left-right (L-R), and 1.0+/-1.9 mm for superoinferior (SI) directions; the random errors were 3.2 mm (0.9-4.9 mm) for AP, 1.9 mm (0.7-5.3 mm) for L-R, and 2.1 mm (0.7-4.5 mm) for SI directions. The mean and standard deviation of the isocentre set-up systematic error of 20 patients was 1.2+/-2.2 mm for AP, -0.1+/-1.4 mm for L-R, and -0.8+/-2.6 mm for SI directions. The isocentre set-up random errors were 1.6 mm (1.2-4.8 mm) for AP, 1.3 mm (0.6-2.5 mm) for L-R and 1.3 mm (1.0-2.6 mm) for SI directions. The mean and standard deviation of the prostate displacement systematic error relative to bony anatomy was 0.0+/-1.4 mm for AP, 0.0+/-1.1 mm for L-R and -0.2+/-2.4 mm for SI directions. Prostate displacement random errors were 1.5 mm (1.2-3.3 mm) for AP, 0.9 mm (0.4-1.5 mm) for L-R and 1.4 mm (1.2-2.4 mm) for SI directions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».