Renal histopathology features according to various warm ischemia times in porcine laparoscopic and open surgery model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thirty minutes has been considered as the threshold for tolerable warm ischemic time (WIT). Recent reports demonstrate recovery of renal function after longer WIT. We assessed renal histology according to different WIT in a 2-kidney porcine model. METHODS: Twelve female pigs were randomized to an open or laparoscopic group. Each pig was further randomized within each group to clamping the left renal artery for 5, 15, 30, 45, 60 or 180 minutes. Preclamping left renal biopsies were performed on each pig. The contralateral kidney in each animal was used as an individual control. On postoperative day 14, all animals underwent bilateral nephrectomies. Preclamping left renal biopsies and all renal specimens were evaluated by a blinded veterinary pathologist. RESULTS: One pig died in the open group after 180 minutes of clamping. Histopathology did not show any significant changes between the two groups and across clamp times from 5 to 60 minutes. After 180 minutes of laparoscopic clamping, there was evidence of diffuse necrosis. INTERPRETATION: Sixty minutes of ischemia did not show any permanent renal damage in both groups. Further studies are needed to verify these findings in humans. A prolonged ischemic time without permanent renal damage would be helpful in partial nephrectomy. Warm ischemic time of 180 minutes exceeded the renal ischemic burden based on histological features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».