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Enregistrement W2033283307 · doi:10.2527/jas.2007-0731

Nonruminant Nutrition symposium: Understanding protein synthesis and degradation and their pathway regulations1

2007· article· en· W2033283307 sur OpenAlexaff
Ming Fan, Sung Woo Kim, T.J. Applegate, Miguel Cervantes

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomesticationIndustrialisationSustainabilityAgricultureAnimal productionNatural resource economicsBusinessBiologyAgricultural economicsBiotechnologyAnimal scienceEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Domestication of both animals and plants approximately 13,000 yr ago marked the first major milestone of the evolving animal production, which had advanced ancient humans from a hunter-gatherer society challenged by survival to a prolonged farming society (Diamond, 2002). Modern science and technology has facilitated the second major milestone of developing industrialized intensive animal production systems driven by use of fossil fuels during the last century, especially during the last 2 decades. Although industrialization and globalization are reaching the corners of the earth, current intensive animal production is facing new challenges, including 1) economical and social viability in rural regions faced with increasing labor and living costs; 2) resource and environmental sustainability; and 3) human health management, partly due to an increase in the consumption of animal products. Animal production is, in essence, a mass and energy conversion process using farm animals as a biological converter. Modern intensive animal production systems have increased the speed and scale but have not increased the efficiency very much of this mass-energy conversion. A large proportion (60 to 80%) of the total animal farming operation cost is associated with animal feeding, primarily due to a poor efficiency of utilization of N and energy needed (Fan et al., 2006). At the whole-body level, CP deposition is the net balance among synthesis, degradation, and the fecal gastrointestinal endogenous loss (Fan et al., 2006). Skeletal muscle is the largest body CP pool. Protein synthetic activity of skeletal muscle decreases dramatically during postnatal growth from suckling to weaning and maintains at a low level for most of the duration of production (Reeds et al., 1993). Protein degradation is the principal negative component in the whole body CP deposition equation. As the primary pathway, the ubiquitin-proteasome protein degradation is an ATP-demanding process, costing approximately 300 to 400 mol of ATP for breaking down 1 mol of a typical protein (Benaroudj et al., 2003). The energy cost for synthesizing protein is approximately 0.90 KJ/g, calculated from the pathway stoichiometry summarized by Yang et al. (2008), whereas the energy need for degrading protein is about 0.40 KJ/g of protein with a molecular weight similar to β-casein (24 kD) calculated according to the work by Benaroudj et al. (2003). The increases in postnatal endogenous CP loss are largely from the high protein synthetic activity of the gut and other viscera that can be further augmented under challenged conditions (Fan et al., 2006).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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