Underlying sleep pathology may cause chronic high fatigue in shift‐workers
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Notice bibliographique
Résumé
About 20-25% of the population in primary healthcare settings complains of chronic fatigue but this symptom has been under-emphasized compared with sleepiness in clinical practice. Shift-workers are particularly vulnerable because of various fatigue-related personal and public morbidity and mortality. The goal of this cross-sectional study was to explore if fatigue severity could be used as an independent predictive tool to identify underlying sleep pathology. The 21 most-fatigued (study group) and 23 least-fatigued (control) miners were selected on the basis of the Fatigue Severity Scale (FSS), which was administered to 195 subjects in an underground mine in Timmins, a town in northern Ontario. The two groups were matched for age, gender, and body mass index (BMI). Mean FSS score for the most-fatigued subjects was 4.9 +/- 0.5 and the least-fatigued was 2.2 +/- 0.5 (P < 0.0001). The subjects from each group were studied polysomnographically to identify sleep disorders. The polysomnographic data in 15 of 21 (71.4%) of the most-fatigued subjects displayed significant sleep pathology compared with only three of 23 (13.0%) in the least-fatigued subjects. Based on Fisher's exact test, the difference between the two groups was highly significant (P < 0.0001). Also, in the total subject pool (n = 195), the correlation between subjective fatigue and sleepiness was not very strong (Pearson's r = 0.45), suggesting that these two symptoms can be independent phenomena. It is concluded that chronic high fatigue can be an independent manifestation of underlying sleep pathology, which warrants independent subjective and objective assessment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle