Physician Interpretations and Textbook Definitions of Blinding Terminology in Randomized Controlled Trials
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: When clinicians assess the validity of randomized controlled trials (RCTs), they commonly evaluate the blinding status of individuals in the RCT. The terminology authors often use to convey blinding status (single, double, and triple blinding) may be open to various interpretations. OBJECTIVE: To determine physician interpretations and textbook definitions of RCT blinding terms. DESIGN AND SETTING: Observational study undertaken at 3 Canadian university tertiary care centers between February and May 1999. PARTICIPANTS: Ninety-one internal medicine physicians who responded to a survey. MAIN OUTCOME MEASURES: Respondents identified which of the following groups they thought were blinded in single-, double-, and triple-blinded RCTs: participants, health care providers, data collectors, judicial assessors of outcomes, data analysts, and personnel who write the article. Definitions from 25 systematically identified textbooks published since 1990 providing definitions for single, double, or triple blinding. RESULTS: Physician respondents identified 10, 17, and 15 unique interpretations of single, double, and triple blinding, respectively, and textbooks provided 5, 9, and 7 different definitions of each. The frequencies of the most common physician interpretation and textbook definition were 75% (95% confidence interval [CI], 65%-83%) and 74% (95% CI, 52%-90%) for single blinding, 38% (95% CI, 28%-49%) and 43% (95% CI, 24%-63%) for double blinding, and 18% (95% CI, 10%-28%) and 14% (95% CI, 0%-58%) for triple blinding, respectively. CONCLUSIONS: Our study suggests that both physicians and textbooks vary greatly in their interpretations and definitions of single, double, and triple blinding. Explicit statements about the blinding status of specific groups involved in RCTs should replace the current ambiguous terminology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,167 | 0,245 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».